Data Science Engineer

Desarrollo Web y Móvil / Otros Web y Móvil

Detalles del trabajo

  • Publicación: hace 2 meses y 17 días
  • contratación cerrada
  • Tipo de trabajo: oferta de empleo
  • Ubicación: España, Barcelona
  • Tipo de empleo: Contrato Indefinido
  • Salario: sin especificar
  • Experiencia requerida:
  • Formación: Grado o Licenciatura

Descripción de la oferta

Descripción de la ubicación: Barcelona, ES

Nuestra misión es

  • Para crear nuevas herramientas para procesar datos de la red y los clientes dirigidas específicamente a la satisfacción del cliente
  • Para i) entiendo lo que afecta a la satisfacción y ii) crear un modelo para predecir que basa en los datos que recogemos
  • Para aprovechar las ventajas del predictor para definir las acciones relacionadas con el marketing, planificación de redes, etc., de modo de mejorar la satisfacción del cliente, por lo tanto, un impacto positivo en nuestro negocio.

Para lograr esa misión

  • Explotamos al gran valor de las empresas de telecomunicaciones de datos y nos centramos en nuestra satisfacción del cliente
  • Aplicamos el aprendizaje de máquina, grandes volúmenes de datos y técnicas estadísticas para procesar los datos para producir modelos avanzados
  • Utilizamos un enfoque que requiere magra iteraciones rápidas y un contacto continuo con los usuarios
  • Trabajamos en un pequeño equipo en un entorno altamente colaborativo

 

El papel

 

Incas es un proyecto de innovación dirigido a proporcionar una predicción para el Índice de Satisfacción del Cliente (CSI) sobre la base de indicadores de uso de la red, y también de otras fuentes como CRM. Nuestro objetivo es que con estas predicciones OB podrían definir acciones comerciales y operativas que ayuden a mejorar nuestra red y los negocios.

 

Buscamos un desarrollador con experiencia y antecedentes en bigdata y aprendizaje automático para ayudarnos con la implementación y el despliegue de CSI predictor en el Reino Unido (O2) y Perú (Movistar), y que nos ayuda a crear una primera versión de un producto que pueda ser fácilmente replicable en otros OBs.

 

Ahora estamos comenzando la fase de prototipo, por lo que tenemos un poco de libertad para definir la arquitectura y el producto, y esto sería una de las responsabilidades de la función, ya que necesitamos para construir una solución escalable y replicable y eficiente que podríamos implementar en varios OBs

 

El candidato ideal sería un apasionado de desarrollo de software, el intercambio de conocimientos con otras personas y motivados por nuestra misión de mejorar la satisfacción de nuestros clientes

 

Responsabilidades

 

 

  • Diseñar, desarrollar, probar e implementar un sistema para generar el Índice de Satisfacción del Cliente de nuestros clientes basada principalmente en indicadores de red y otras fuentes
  • Ayudar a desarrollar nuevos modelos e indicadores de satisfacción
  • Escribir código limpio, robusto, escalable y eficiente, incluyendo el desarrollo y mantenimiento de pruebas automatizadas
  • Trabajar junto con la parte científica del equipo para construir modelos e indicadores
  • Implementar modelos e indicadores de uso de la red y la satisfacción del cliente
  • Trabajar en estrecha colaboración con nuestro equipo DevOps para analizar los datos y los procesos de extracción de apalancamiento ya
  • Impulsar y apoyar la recogida de nuevos datos y el refinamiento de las fuentes de datos existentes cuando sea necesario

 

 

     

 

Habilidades claves y experiencias requeridas

 

Habilidades deseadas a ser considerados para la necesidad posición interminables:

 

  • Excelentes habilidades de programación en Python (3+ años de experiencia)
  • Fondo con plataformas bigdata (1+ años)
  • Fondo con el aprendizaje automático y procesamiento de datos (1 + años)
  • Excelente conocimiento de los entornos Linux y secuencias de comandos shell
  • Excelente comprensión de los paradigmas de desarrollo de software, sistemas distribuidos, estructuras de datos y algoritmos
  • La experiencia en el suministro continuo y DevOps
  • Experiencia en el desarrollo de sistemas distribuidos a gran escala y la disponibilidad / rendimiento / arquitecturas escalables de alta, específicamente en plataformas de procesamiento de datos
  • una fuerte capacidad de resolución de problemas
  • La perseverancia y la creatividad para buscar opciones alternativas ante las dificultades o resultados negativos
  • Capacidad para trabajar en equipo

 

 

Habilidades clave:

 

  • La experiencia con herramientas de análisis de datos y bibliotecas de aprendizaje automático (numpy, pandas, R, scikit-learn, etc.)
  • El buen entendimiento de las tecnologías de procesamiento de grandes volúmenes de datos y arquitecturas (hadoop, colmena y chispa)
  • desarrollo basado en pruebas
  • Git / github
  • Capacidad de aprender nuevos marcos, APIs y determinar el mejor conjunto de herramientas para cada necesidad
  • La experiencia con el desarrollo ágil de trabajo en un entorno de desarrollo rápido de aplicaciones
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita
  • Compartir conocimientos y documentar con el resto del equipo
  • Pasión por la aplicación de la ciencia de datos para problemas del mundo real

 

 

Calificaciones educativas

 

  • BS en informática, ingeniería o campos relacionados

 

idiomas

 

  • Inglés
  • Español

 

 

 

 

 


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Habilidades requeridas

Acerca de la empresa

Telefónica

Telefonica
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España España
Junio de 2016

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