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Desarrollo Web y Móvil / Otros Web y Móvil

Detalles del trabajo

  • Publicación: hace 2 meses y 8 días
  • contratación cerrada
  • Tipo de trabajo: oferta de empleo
  • Ubicación: España, Madrid
  • Tipo de empleo: Contrato Indefinido
  • Salario: sin especificar
  • Experiencia requerida:
  • Formación: Grado o Licenciatura

Descripción de la oferta

EY es líder mundial en servicios de auditoría, fiscalidad, asesoramiento en transacciones y consultoría, con más de 190.000 profesionales en más de 150 países. Nuestro lema, “Building a better working world”, consiste en contribuir a construir un entorno mejor en todos nuestros ámbitos de actuación y ser relevantes para nuestros clientes.

 

 

La Firma tiene una estrategia conocida como Visión 2020, cuyo objetivo es impactar en los valores y la calidad de nuestro trabajo. Gira entorno a tres pilares: ser relevantes para el mercado, potenciar los equipos de alto rendimiento y apostar en sinergias globales para reforzar el entorno local. Todo esto nos permitirá dar un servicio excepcional a nuestros clientes.

El área de Advisory  Services de EY ofrece a sus clientes diferentes soluciones de negocio que abarcan los aspectos más significativos de la gestión en la empresa, así como la mejora de su rendimiento, reforzando la eficacia y eficiencia de los procesos clave del negocio que se desarrollan a lo largo del ciclo de vida de toda empresa, analizando éstos desde un punto de vista sectorial

 

 

Objetivo principal del puesto:

 

 

En la última década, el modelo metodológico de la consultoría ha experimentado un cambio motivado por la puesta en valor de la información disponible. Así, decisiones de estrategia y negocio, que históricamente se habían apoyado en la experiencia del consultor, hoy están basadas en el análisis de las ingentes cantidades de datos que poseen las empresas. De este modo, los perfiles de analistas de datos con marcado carácter proactivo, conocidos como Data Scientists, son de vital importancia para el desarrollo de estos proyectos. En estos perfiles recae la responsabilidad de conceptualizar el problema de negocio, definir la metodogía para su abordaje, elegir las herramientas adecuadas para su resolución conforme a criterios de eficiencia (tiempo-recursos-coste) e interpretar y presentar los resultados obtenidos. La proactividad de estos perfiles es imprescindible para añadir valor a la resolución del problema planteado inicialmente, bien mediante el planteamiento nuevas preguntas de negocio (Data Discovery) o a través de la resolución del problema en un ámbito más general que incremente la aplicabilidad de la solución.

 

 

Principales Responsabilidades:

 

 

En su quehacer diario, deberá desempeñar las siguientes tareas:

- Gestión del equipo de trabajo

- Gestión de los proyectos

- Labores comerciales, para el desarrollo y presentación de propuestas

- Gestión de clientes

- Soporte al desarrollo del offering de advanced analytics

- Conceptualizar el problema de estrategia / negocio planteado en el proyecto

- Proponer un conjunto de metodologías para la resolución del problema, indicando las ventajas e inconvenientes de cada una en el marco del proyecto

- Definir la metodología más adecuada conforme a criterios de eficiencia

- Decidir qué herramientas se deben usar para la resolución del problema

- Supervisar la ejecución / ejecutar la metodología propuesta, garantizando el cumplimiento de los objetivos del proyecto en tiempo y forma

- Interpretar los resultados obtenidos y presentarlos, de manera inteligible, a perfiles de diferente naturaleza (desde los más analíticos, hasta los más funcionales)

Extraer recomendaciones ejecutivas a partir de los datos que puedan ser empleadas por el cliente en sus decisiones estratégicas o de negocio

 

 

Requisitos:

 

 

Formación:Licenciado en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería y valorable realización de Máster de Especialización o Doctorado

 

 

Competencias:

 

• Habilidades de comunicación

• Liderazgo

• Gestión de equipos y de clientes

• Conocimiento avanzado de Estadística y Probabilidad

• Experiencia profesional en el uso de metodologías y técnicas de reconocimiento de patrones y machine learning

• Experiencia profesional en modelado de datos y de series temporales para ldefinición de modelos predictivos

• Conocimiento avanzado/experiencia en el manejo de los lenguajes SQL, R, Matlab, Python

• Capacidad para definir la metodología de análisis que mejor se ajusta al problema, así como para decidir las herramientas más adecuadas para ello

• Capacidad analítica. En su trabajo, el candidato debe ser metódico, riguroso y ordenado

• Aptitud para el trabajo en equipo en entornos multidisciplinares

 

 

Experiecia profesional:

 

• Imprescindible seis años, al menos, de experiencia profesional realizando tareas de análisis de datos

• Deseable cuatro años, al menos, de experiencia en consultoría

• Deseable cuatro años, al menos, de experiencia en customer y marketing

• Deseable un año, al menos, en el desarrollo de actividad comercial

• Deseable dos años, al menos, en gestión de equipos

 

 

Lenguajes:

 

• Español

• Inglés fluido

• Valorable otros idiomas

 

Informática:

 

• Imprescindible cuatro años, al menos, de experiencia profesional con bases de datos relacionales y lenguaje SQL

• Experiencia profesional demostrable en el lenguaje estadístico R

• Muy valorable conocer otros lenguajes de programación matemática como Python y Matlab

• Muy valorable conocimiento en SAS, Modeler y otras soluciones de datamining


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Habilidades requeridas

Acerca de la empresa

Ernst & Young

Building a better working world
(0) | +50 trabajos publicados
España España
Diciembre de 2015

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